|
题名:
|
工业大数据分析算法实战 Gong Ye d shu Ju Fen Xi Suan Fa Shi Zhan / 田春华著 , |
|
ISBN:
|
978-7-111-70961-9 价格： CNY158.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
17,461页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书分10章，可划分为四个部分。第一部分(第1章)是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第二部分(第2-5章)侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分(第6-8章)讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析(PQM)、生产效率优化(PEM)等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。 |
|
主题词:
|
制造工业 数据管理 |
|
中图分类法:
|
F407.4 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
田春华 Tian Chun Hua 著 |
|
索书号:
|
F407.4/6052 |