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题名:
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统计机器学习导论 tong ji ji qi xue xi dao lun / (日)杉山将著 , 谢宁等译 |
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ISBN:
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978-7-111-59679-0 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13,336页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，首先介绍用于描述机器学习算法的概率与统计的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，最后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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杉山将 shan shan jiang 著 |
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次要责任者:
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谢宁 xie ning 等译 |
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附注:
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华章IT |
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责任者附注:
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Masashi Sugiyama，东京大学教授，拥有东京工业大学计算机科学博士学位，研究兴趣包括机器学习与数据挖掘的理论、算法和应用，涉及信号处理、图像处理、机器人控制等。2007年获得IBM学者奖，以表彰其在机器学习领域非平稳性方面做出的贡献。 |
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责任者附注:
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谢宁，电子科技大学副教授，研究兴趣为统计机器学习和计算机图形学，研究领域包括强化学习、行为智能、游戏智能、艺术化绘制等。博士毕业于东京工业大学。 |
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索书号:
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TP181/4277 |