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题名:
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Scikit-learn机器学习 Scikit-learn ji qi xue xi / 黄永昌编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-59024-8 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,207页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共分为11章，介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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黄永昌 huang yong chang 编著 |
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责任者附注:
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黄永昌，2004年毕业于厦门大学自动化系，毕业于后一直从事手机系统软件的研发，对数据处理及分析有浓厚的兴趣，于2014年开始学习和研究机器学习及数据挖掘领域的相关知识。 |
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索书号:
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TP181/4090 |