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题名:
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深度学习 shen du xue xi / (美)伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow), (加)约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio), (加)亚伦·库维尔(Aaron Courville)著 , 赵申剑[等]译 |
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ISBN:
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978-7-115-46147-6 价格： CNY168.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,500页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书为三大部分，第一部分介绍应用数学基础知识和机器学习的基本概念，第二部分介绍业界经典的深度学习算法，第三部分是一些探索性研究，对深度学习的未来发展非常重要。本书假定读者拥有计算机科学的背景，熟悉编程，对计算性能、复杂度问题、图论知识以及入门的微积分了解。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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古德费洛 gu de fei luo 著 |
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主要责任者:
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本吉奥 ben ji ao 著 |
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主要责任者:
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库维尔 ku wei er 著 |
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次要责任者:
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赵申剑 zhao shen jian 译 |
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责任者附注:
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Ian Goodfellow, 谷歌公司(Google)的研究科学家，2014年蒙特利尔大学机器学习博士。 |
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责任者附注:
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Yoshua Bengio, 蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系(DIRO)的教授，蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的负责人，CIFAR项目的共同负责人，加拿大统计学习算法研究主席。 |
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责任者附注:
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Aaron Courville, 蒙特利尔大学 计算机科学家与运筹学系的助理教授，也是LISA实验室的成员。目前他的研究兴趣集中在发展尝试学习模型和方法，特别是开发概率模型和新颖的推断方法。 |
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责任者附注:
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赵申剑, 上海交通大学计算机系硕士研究生，研究方向为数值优化和自然语言处理。 |
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索书号:
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TP181/4025 |