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题名:
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基于支持向量机的聚类及文本分类关键技术研究 ji yu zhi chi xiang liang ji de ju lei ji wen ben fen lei guan jian ji shu yan jiu / 平源，周亚建，杨义先著 , |
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ISBN:
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978-7-115-33269-1 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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184页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2014 |
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内容提要:
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本书在国内外已有相关工作成果的基础上，研究了以支持向量机理论为基础的聚类分析方法及文本分类中的关键技术，内容涉及模型基本原理、参数分析、数据预处理、聚类分析关键问题与改进及文本表示策略等，旨在系统地总结作者近年来在该领域的研究工作，并帮助读者快速了解影响支持向量聚类和分类器的关键因素及发挥优势、规避局限的分析方法和改进思路。 |
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主题词:
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信息泄露 研究 |
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中图分类法:
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TN918 版次： 5 |
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主要责任者:
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平源 ping yuan 著 |
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主要责任者:
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周亚建 zhou ya jian 著 |
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主要责任者:
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杨义先 yang yi xian 著 |
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附注:
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创新技术学术专著 国家高技术研究发展计划(“863”计划)(2009AA01Z430) 国家自然科学基金项目(60972077、61121061、61161140320) |
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责任者附注:
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平源(1981-), 博士，讲师，CCF、ACM和IEEE-CS会员。2012年获北京邮电大学工学博士学位。现为许昌学院信息工程学院教师，主要致力于机器学习与信息安全的交叉领域研究。 |
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责任者附注:
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周亚建(1971-), 2004到2006年在北京邮电大学信息工程学院从事博士后研究。2006年至今在北京邮电大学计算机学院任教，研究方向包括信息系统安全、文本分类、网络编码等。 |
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责任者附注:
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杨义先, 北京邮电大学教授、博士生导师。现为北京邮电大学信息安全中心主任、灾备技术国家工程实验室主任。 |
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索书号:
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TN918/1011 |