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题名:
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深度学习入门与实践 / 王舒禹，吕鑫编 , |
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ISBN:
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978-7-111-72577-0 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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213页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书主要涉及以下内容，第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调整、正则化，以及一些高级优化算法。第3部分学习卷积神经网络(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些经典模型。它经常被用于图像领域，此外目标检测、风格迁移等应用也将涉及。最后在第4部分学习序列模型，以及如何将它们应用于自然语言处理等任务。序列模型讲到的算法有循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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王舒禹 编 |
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主要责任者:
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吕鑫 编 |
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附注:
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新自动化——从信息化到智能化 高等院校自动化类新工科系列教材 |
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索书号:
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TP181/1082 |