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题名:
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数据科学中的实用统计学 shu ju ke xue zhong de shi yong tong ji xue / (美)彼得·布鲁斯,安德鲁·布鲁斯,(德)彼得·格德克著 , 陈光欣译 |
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ISBN:
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978-7-115-56902-8 价格： CNY99.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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93,269页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解和参考的方式,阐释了统计学中与数据科学相关的关键且实用的概念;解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。书中内容涉及探索式数据分析、数据和抽样分布、显著性检验、回归与预测、分类、统计机器学习、无监督学习等。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例,更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。 |
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主题词:
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统计软件 |
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中图分类法:
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C819 版次： 5 |
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主要责任者:
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布鲁斯 bu lu si 著 |
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主要责任者:
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布鲁斯 bu lu si 著 |
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主要责任者:
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格德克 ge de ke 著 |
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次要责任者:
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陈光欣 chen guang xin 译 |
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责任者附注:
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彼得·布鲁斯,Statistics.com统计学教育学院创办人兼院长。安德鲁·布鲁斯,亚马逊数据科学家、华盛顿大学统计学博士。彼得·格德克,数据科学家,拥有30余年的科学计算和数据科学经验,善于开发机器学习算法。陈光欣,毕业于清华大学并留校工作,主要兴趣为数据分析与数据挖掘。 |
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索书号:
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C819/9529 |