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题名:
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Python金融数据分析 Pythonjin rong shu ju fen xi / (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)著 , 张永冀，黄昊译 |
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ISBN:
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978-7-111-67873-1 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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281页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书首先介绍Jupyter Notebook的设置, 随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库 (如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等), 这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念 (如股票、期权、利率及其他金融衍生品等) 讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后, 你将学习如何对时间序列数据进行统计分析, 了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略, 以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略, 评价不同策略的业绩表现。最后, 你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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F830.41 版次： 5 |
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主要责任者:
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马伟明 ma wei ming 著 |
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次要责任者:
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张永冀 zhang yong ji 译 |
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次要责任者:
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黄昊 huang hao 译 |
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责任者附注:
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马伟明, 软件工程师, 主要研究金融科技、机器学习、数据科学和计算金融学。 |
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索书号:
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F830.41/7726 |