题名:
人工智能   ren gong zhi neng / (美)史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci), 丹尼·科佩克(Danny Kopec)著 , 林赐译
ISBN:
978-7-115-48843-5 价格： CNY108.00
语种:
chi
载体形态:
586页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018
内容提要:
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。 
主题词:
人工智能   高等学校
中图分类法:
TP18-43 版次： 5
主要责任者:
卢奇 lu qi 著
主要责任者:
科佩克 ke pei ke 著
次要责任者:
林赐 lin ci 译
附注:
国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 
责任者附注:
史蒂芬·卢奇，拥有纽约市立大学的博士学位，目前在纽约市立大学教授计算机科学课程。他曾在高性能计算领域发表了多篇论文，并且是NASA发起的MU-SPIN项目的学术带头人。 
责任者附注:
丹尼·科佩克，拥有爱丁堡大学博士学位，目前在纽约市立大学布鲁克林学院和纽约市立大学研究生中心任教。 
责任者附注:
林赐，软件设计师、网络工程师，毕业于渥太华大学系统科学硕士专业，已翻译出版《Python神经网络编程》等多本技术图书。 
索书号:
TP18-43/2060