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题名:
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机器学习算法的数学解析与Python实现 ji qi xue xi suan fa de shu xue jie xi yu Python shi xian / 莫凡编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-64260-2 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,205页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书系统介绍机器学习中需要的主要数学知识以及机器学习算法的实现和应用场景，以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行介绍，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而深度掌握机器学习的思想和原理。首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、朴素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K—means聚类、神经网络分类、集成学习方法等。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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莫凡 mo fan 编著 |
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责任者附注:
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莫凡，新技术深度爱好者，曾经从事信息安全前沿技术跟踪研究和数据分析工作，在各类信息安全类技术期刊发表文章五十余篇，现转为投身高端知识“白菜化”项目。 |
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索书号:
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TP181/4027 |