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题名:
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深入理解AutoML和AutoDL shen ru li jie AutoML he AutoDL / 王健宗，瞿晓阳著 , |
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ISBN:
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978-7-111-63436-2 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13,333页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书共分四部分。第一部分是人工智能基础概述，并介绍了现有的AutoML平台。第二部分是自动化机器学习，这一部分主要介绍基本的机器学习知识以及自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化。第三部分是自动化深度学习，着重介绍近几年最前沿的算法和技术，这是全书最核心的部分。第四部分是关于元学习的内容，元学习跳出了学习“结果”的思想，学习的是“学习过程”，这也是自动化人工智能的理想目标。因此，我们将元学习作为一个单独的部分，作为全书内容的一个升华，读者可以在本书的引导下展开更深入的研究。 |
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主题词:
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人工智能 基础知识 |
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主题词:
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机器学习 基础知识 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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构建自动化机器学习与深度学习平台 |
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主要责任者:
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王健宗 wang jian zong 著 |
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主要责任者:
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瞿晓阳 qu xiao yang 著 |
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附注:
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华章IT |
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责任者附注:
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王健宗，平安科技副总工程师、深度学习平台和AutoML平台负责人，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长，美国佛罗里达大学人工智能博士后。 |
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责任者附注:
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瞿晓阳，华中科技大学计算机系统结构博士，美国中佛罗里达大学访问学者，金融集团科技公算法工程师，一直从事机器学习、大数据、体系结构方面的研究工作，在AutoML平台、面向AI的云原生架构、高性能计算、高效能存储系统等方面经验丰富。近几年，在会议和期刊发表过多篇文章，担任过多个期刊的评委。 |
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索书号:
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TP18/1020 |