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题名:
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Python机器学习经典实例 Python ji qi xue xi jing dian shi li / (美)Prateek Joshi著 , 陶俊杰, 陈小莉译 |
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ISBN:
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978-7-115-46527-6 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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244页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书主要内容包括：机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题；预测模型及其实战场景剖析；如何用无监督模型做市场分割；探索多种数据可视化技术；如何构建推荐引擎；文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建；用隐藏马尔可夫模型识别语音数据等等。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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乔西 qiao xi 著 |
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次要责任者:
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陶俊杰 tao jun jie 译 |
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次要责任者:
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陈小莉 chen xiao li 译 |
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责任者附注:
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责任者Joshi规范汉译姓为：乔西 |
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责任者附注:
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普拉提克·乔西， 人工智能专家，重点关注基于内容的分析和深度学习，曾在英伟达、微软研究院、高通公司以及硅谷的几家早期创业公司任职。 |
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索书号:
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TP311.561/2260 |